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2月2日，近日，陈天桥发布最新博文《言语道断，因果自现——我心中的AGI是什么》，文中他表示当前大模型更像“文科大模型”——擅长语言生成与叙事一致性，能写得漂亮、说得圆润、解题拿高分，但这些能力更多发生在“封闭系统”的评测里，无法直接对应现实世界的复杂问题。

他强调，人类真正需要AI对抗的，是衰老、疾病、能源、材料、气候等“开放世界”难题：没有标准答案、变量缺失、噪声巨大、反馈缓慢，正确不是“写出来”的，而是要被外部世界验证出来。由此，他提出“理科大模型”的方向：以因果为第一公民，优先给出可证伪假设与验证路径，并具备长期可追溯的记忆与纠错机制，最终产出的是新知识，而非新叙述。

在陈天桥的AGI定义中，核心目标是一套“高可信、可验证、可纠错的通用推理引擎”——能够完成300步以上复杂推理后仍保持接近99%的整体正确率，并把每一步推理“钉死”为可检查的证据链。他认为，300步是现实复杂问题的“跨度起点”，而99%不是面子指标，而是进入医疗、工程、决策等高成本场景的“可质押、可签字”的门槛。

陈天桥同时指出，实现这一路线并不轻松，关键挑战在于长链误差累积、开放世界验证缺口与预算约束。对应的工程解法是将推理拆成“生成层+检验层”，通过工具、仿真和外部数据逐步校验、回退与重生成，让推理从一次性输出变成时间序列上的反复求证。

他用佛经中的“大圆镜智”比喻终极AGI：像一面明镜，如实照见因果，不被语言修辞与偏见遮蔽。在一个被叙事塞满的AI时代，他认为人类不需要另一个更会聊天的系统，而需要一面冷峻、只对“因果与真相”负责的镜子。（袁宁）

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