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需求情报公司PredictHQ宣布推出预测性事件指数(PredictHQ Event Index)，这是一个简单易懂、每周都能反映事件对主要城市影响程度的指标。它使用了一系列机器学习模型来确定60多个城市每周活动的影响，并将其与5年的历史活动的影响进行比较，得出总分为20的分数。这为在这些地区运营的公司提供了一个简单的总结，帮助他们为任何预期的需求激增或下降制定计划。

该指数得分为10代表该城市的平均得分，得分高于15意味着该城市可能比平时要繁忙得多，得分低于8意味着该城市可能比平时要安静得多。每个城市都有自己的基线和规模，以适应其人口的变化。例如，纽约市的18分意味着数百万人在城市中流动，而堪萨斯州威奇托的18分只涉及10万多人。

PredictHQ首席执行官Campbell Brown表示:“我们花了数年时间聚合和分析数十亿事件数据点，以了解这些外部力量如何影响一系列行业的业务需求，因此我们非常清楚这些影响的重要性。”“一系列的事件可以在一个周末为这座城市的一家餐厅带来六位数的销售额，但前提是该业务已经做好了迎接激增的准备。我们知道小企业和城市领导人通常没有资源进行复杂的需求预测，所以我们建立了事件指数，为跟踪即将到来的需求激增和下降提供了一个简单的指标，以便他们能够有信心地进行计划。”

未来一个月的指数得分突显了事件对全国范围内人们流动的影响，尤其是在那些不被称为事件热点的城市。例如，圣安东尼奥5月第一周的指数为16.3，意味着当地企业应该为需求激增做好准备，但接下来一周的指数降至7.6，意味着企业应该为这段时间的需求下降做好准备。

PredictHQ通过19个类别跟踪全球事件，包括演唱会等基于出席率的事件、公共假日等非基于出席率的事件、恶劣天气事件等计划外事件以及电视体育赛事的收视率。事件指数考虑了绝大多数事件，排除了实时和电视事件中捕捉到的突发事件，以便快速查看某一城市在那一周内发生的所有事件的综合影响。它提供了前一个月和前两个月的每周评分，这样企业就可以跟踪评分的变化，更好地理解每个评分对其业务的意义。

虽然事件指数提供了对人员流动的准确预测，但这只是PredictHQ提供的需求情报的冰山一角——尤其是对在全球运营的大公司而言。像优步、达美乐和雅高酒店这样的行业领导者都使用PredictHQ经过验证和丰富的活动数据来为员工决策、营销策略和许多其他核心业务功能提供信息。