一.CI可用来估计总体参数。
CI的范围愈窄,用样本指标估计总体参数的可靠性就愈好;反之愈差。
二. CI还可用来假设检验,
95%的CI与α=0.05的假设检验等价,99%的CI与α=0.01的假设检验等价。
当效应值是比值时(RR、OR),若95%的CI包含了1(相当于无效线),等价于p>0.05,无统计学意义。不包含1(都大于1或小于1,你所提供的就是都小于1),等价于p<0.05,有统计学意义。
当效应值是差值时(RD、WMD、SWM),若95%的CI包含了0,等价于p>0.05,无统计学意义。不包含0(都大于0或都小于0)等价于p<0.05,有统计学意义。
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